دليل عملي للذكاء الاصطناعيكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بفاعلية
ما هو الذكاء الاصطناعي حقًا، وكيف يعمل، وكيف تكتب طلبات تحقق نتائج مفيدة.
قبل أن تبدأكيف تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل من أجلك
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Textie باستخدام نماذج لغوية كبيرة، ويُشار إليها عمومًا بالذكاء الاصطناعي. تتنبأ هذه النماذج بالكلمة أو الجملة التالية بناءً على كل ما كتبته في طلبك. وتولّد نصًا يتوافق مع نمط ما طلبته، بالاعتماد فقط على ما أدخلته. وما لا تخبر به النموذج، فسيخمنه أو يتجاوزه. وبينما تتيح بعض الأدوات مثل Textie للذكاء الاصطناعي الرجوع إلى الويب للحصول على أحدث المعلومات أو الوصول إلى قواعد البيانات والأدوات الأخرى، فإنه في معظم الأحيان يولّد نصًا استنادًا إلى المعرفة التي دُرّب عليها.
وهذا يعني أن جودة المخرجات تتبع جودة المدخلات. فالطلب المبهم ينتج عنه رد عام، بينما ينتج عن الطلب المحدد المصحوب بسياق نتيجة قابلة للاستخدام. معظم الأشخاص الذين يشعرون بخيبة أمل من الذكاء الاصطناعي يكتبون طلبات تترك للنموذج قدرًا كبيرًا من التخمين. وعندما تكون المخرجات سيئة، تكون المشكلة في الطلب نفسه تقريبًا دائمًا.
يعمل الذكاء الاصطناعي بأفضل صورة في المهام التي تكون فيها المدخلات والمخرجات المتوقعة واضحتين: تسجيل يتحول إلى ملاحظات اجتماع، أو نقاط موجزة يُعاد صياغتها في رسالة بريد إلكتروني، أو مستند يُترجم، أو ملف PDF يُختصر في خمس نقاط رئيسية. تستغرق هذه المهام 3 دقائق بدلًا من 30 دقيقة. أما في الأمور الأكثر انفتاحًا، مثل القرارات الاستراتيجية أو التنبؤ بكيفية تفاعل شخص ما أو تقييم سياق لم تصفه، فيجب أن يتولى حكمك معظم العمل.
كتابة طلبات جيدة للذكاء الاصطناعي مهارة يمكن اكتسابها في ساعات لا أسابيع. لا تحتاج إلى معرفة تقنية. تستند النصائح الواردة في هذه الصفحة إلى أنماط استخدام حقيقية. اختر واحدة منها وجرّبها في مهمة تنفذها بالفعل، ثم عدّلها من هناك.
"لخّص هذا من أجلي."
يتعين على الذكاء الاصطناعي تخمين ما الذي يلخصه، ولمن، وما الطول المطلوب، وأي تنسيق يستخدم. ستكون النتيجة عامة وستحتاج إلى تعديل كبير.
"لخّص القرارات الرئيسية من مكالمة المبيعات هذه في 5 نقاط موجزة لنائب الرئيس لدينا الذي لم يحضرها. ركّز على ما تم الاتفاق عليه والمسؤول عن كل خطوة تالية."
يعرف الذكاء الاصطناعي الآن المصدر والجمهور والتنسيق والطول وما ينبغي التركيز عليه. ستكون النتيجة قابلة للاستخدام مع تعديلات قليلة أو دون تعديلات.
- المصدر - ما يجري تلخيصه
- الجمهور - من سيقرأه
- التنسيق - 5 نقاط موجزة
- التركيز - القرارات والمسؤولون عنها
10 نصائح لنتائج أفضلكيفية كتابة طلب للذكاء الاصطناعي بطريقة صحيحة
تنطبق هذه النصائح على أي مهمة. ويمكنك استخدام كل واحدة منها فورًا.قدّم السياق قبل المهمة
لا تكتفِ بذكر ما تريده؛ بل وضّح أيضًا من أنت، ولأي غرض سيكون الناتج، ومن سيقرأه. فعبارة "لخّص هذا الاجتماع" لا تمنح الذكاء الاصطناعي أي معلومات تقريبًا. أما عبارة "اكتب ملخصًا من 5 نقاط للقرارات الرئيسية من مكالمة المبيعات هذه لنائب الرئيس الذي لم يحضرها" فتمنحه كل ما يحتاج إليه. كلما قدّمت سياقًا أكثر، قلّ ما يتعين على النموذج تخمينه.
حدّد التنسيق بوضوح
من دون تعليمات للتنسيق، يختار الذكاء الاصطناعي بنيةً يفترض أنها مناسبة، وغالبًا ما تكون خاطئة. فقد تحصل على فقرة طويلة بينما أردت نقاطًا، أو على قائمة بسيطة بينما تحتاج إلى أقسام بعناوين. حدّد بالضبط ما تريده: قائمة مرقمة، أو جدول، أو ثلاث فقرات قصيرة، أو رسالة بريد إلكتروني رسمية، أو جملة واحدة. من دون ذلك، ستقضي وقتًا في إعادة التنسيق.
حدّد طولًا للناتج
من دون توجيه بشأن الطول، تميل الإجابات إلى أن تكون أطول مما تحتاج. إن أردت الإيجاز، فاذكر ذلك: "في أقل من 100 كلمة"، أو "في 3 نقاط"، أو "في جملة واحدة". وإن احتجت إلى التعمق، فقل: "غطِّ كل نقطة في فقرة قصيرة". يفرض وضع حدٍّ على النموذج تحديدَ ما هو مهم.
اعرض مثالًا
عرض مثال أكثر فاعلية من وصف ما تريده. فعبارة "اكتبه بهذا الأسلوب: [الصق مثالك]" تقرّبك من النتيجة المطلوبة أكثر من معظم التعليمات الأخرى. وحتى المثال التقريبي مثل "شيء كهذا، لكن أقصر وأكثر مباشرة" يضيّق نطاق الناتج بشكل ملحوظ.
قسّم المهام المعقدة إلى خطوات
إن طلبت من الذكاء الاصطناعي التلخيص والتحليل وصياغة رسالة متابعة في مطالبة واحدة، فستحصل على إجابة سطحية لكل منها. استخدم مطالبات منفصلة في المحادثة نفسها. تعامل مع أمر واحد في كل مرة، وتحقق من النتيجة، ثم انتقل إلى التالي.
حدّد دورًا أو منظورًا
عبارة "أنت محرر أول تراجع هذا النص من حيث الوضوح والإيجاز" تنتج تعديلات أفضل من عبارة "حسّنه". يمنح الدورُ النموذجَ إطارًا محددًا للعمل منه. استخدم ذلك عند المراجعة أو النقد أو تعديل النبرة أو الكتابة لقارئ معين.
حسّن النتيجة، ولا تبدأ من جديد
عندما تكون الإجابة الأولى صحيحة بنسبة 80%، ابقَ في المحادثة واذكر ما الذي يحتاج إلى تغيير: "النبرة رسمية أكثر من اللازم. حافظ على البنية نفسها، لكن اكتبها كما لو كنت تشرحها لزميل." يؤدي بدء محادثة جديدة إلى فقدان كل السياق. إن تحسين النتيجة ضمن المحادثة نفسها يستغرق وقتًا أقل ويعطي نتائج أفضل.
تحقّق من الحقائق بنفسك
ينتج الذكاء الاصطناعي نصًا يبدو معقولًا، لكنه لا يتحقق مما يكتبه. قد تكون الأرقام والتواريخ والأسماء والادعاءات المحددة خاطئة، حتى لو بدت بقية الإجابة متماسكة. تحقّق من المصدر في كل ما يهمك.
استخدم رسائل المتابعة
يمكن لكل رسالة متابعة أن تشير إلى كل ما قيل سابقًا. تستغرق عبارة مثل "اختصر النقطة الثالثة" أو "اجعل الخلاصة أكثر مباشرة" بضع ثوانٍ. أما إعادة كتابة المطالبة كاملة من الصفر فتستغرق وقتًا أطول بكثير. استخدم سلسلة المحادثة بدلًا من البدء من جديد.
اقرأ الناتج قبل استخدامه
لا يعرف الذكاء الاصطناعي علاقاتك، ولا سياق مؤسستك، ولا ما قد يكون حساسًا في موقفك. لا تستغرق قراءة الناتج سوى 30 ثانية. واكتشاف خطأ واقعي أو نبرة غير مناسبة قبل الإرسال أسرع دائمًا من إصلاحه بعد ذلك.
ما ينبغي تجنبهأخطاء شائعة عند كتابة طلبات للذكاء الاصطناعي
تظهر هذه الأنماط في معظم طلبات الذكاء الاصطناعي السيئة. وسيؤدي تصحيح أي منها إلى تحسين نتائجك.الغموض المفرط
عبارة "اكتب لي ملخصًا" لا تمنح الذكاء الاصطناعي أي شيء تقريبًا ليعمل عليه. ما الذي تريد تلخيصه؟ ولمن؟ وما الطول؟ وبأي تنسيق؟ كل معلومة ناقصة تجعل النتيجة أقل فائدة. عندما يكون الناتج سيئًا، فعادةً ما يكون السبب أن المطالبة أغفلت الكثير.
عدم تحديد التنسيق
من دون تعليمات للتنسيق، يختار الذكاء الاصطناعي بنيةً يراها مناسبة، وغالبًا ما تكون خاطئة. فقد تحصل على نص متصل بينما أردت نقاطًا، أو على قائمة بسيطة بينما تحتاج إلى عناوين. حدّد التنسيق، خصوصًا لكل ما ستلصقه أو ترسله مباشرة.
قبول الإجابة الأولى
الناتج الأول مسودة. يقضي الأشخاص الذين يحصلون على نتائج جيدة من الذكاء الاصطناعي دقيقة في التحسين: تعديل النبرة، وحذف الحشو، وتقوية قسم واحد. إن استخدام الإجابة الأولى دون تغيير يعني في الغالب الاكتفاء بأقل مما تستطيع الأداة تقديمه.
الثقة بالذكاء الاصطناعي في الحقائق
ينتج الذكاء الاصطناعي نصًا يبدو موثوقًا. لكن الأرقام والتواريخ والمتطلبات القانونية والادعاءات الطبية المحددة قد تكون خاطئة. لا علاقة لمدى الثقة التي يوحي بها النص بدقة المحتوى. تحقّق من المصدر في كل ما يهمك.
وضع كل شيء في مطالبة واحدة
المطالبة الواحدة التي تطلب أربعة أمور: "لخّص هذا، واعثر على المشكلات، واقترح تحسينات، وصغ رسالة متابعة" ستمنحك إجابة سطحية لكل منها. قسّمها. اطلب شيئًا واحدًا في كل رسالة، وتحقق من النتيجة، ثم انتقل إلى التالي.
تجاهل الجمهور والنبرة
ينبغي أن تختلف رسالة البريد الإلكتروني بشأن تأخر مشروع إلى مديرك، وإلى عميل، وإلى زميل في الفريق اختلافًا كبيرًا. لا يعرف الذكاء الاصطناعي لمن يكتب. أخبره من هو القارئ وما طبيعة علاقتك به. من دون ذلك، ستكون النبرة عامة، وستحتاج إلى إعادة كتابتها على أي حال.
إرسال طلب واحد على أجزاء
عبارة "سأرسل لك شيئًا بعد قليل، لا تفعل شيئًا الآن"، ثم رسالة ثانية، ثم ثالثة. يعالج الذكاء الاصطناعي كل رسالة عند وصولها ويحاول الرد عليها. يؤدي تقسيم طلبك على رسائل متعددة إلى إرباكه وملء السياق بتعليمات جزئية، وغالبًا ما ينتج عنه مخرجات لم تطلبها. ضع كل شيء في رسالة واحدة. وإذا كنت تعمل على مستند، فأرفق الملف مباشرة بدلًا من لصق أجزاء منه واحدًا تلو الآخر.
كتابة كلمات مفتاحية بدلًا من جمل
غالبًا ما يكتب المعتادون على محركات البحث في الذكاء الاصطناعي بالطريقة نفسها: "تأخر مشروع بريد إلكتروني مدير" أو "قالب ملخص اجتماع". يجد محرك البحث صفحات تطابق تلك الكلمات، لكن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معرفة ما تريد أن يفعله بها. تمنح عبارة "اكتب رسالة قصيرة إلى مديري تشرح تأخر المشروع لمدة أسبوعين" النموذجَ مهمةً فعلية. الكلمات المفتاحية وحدها لا تمنحه شيئًا يتصرف بناءً عليه.
الأسئلة الشائعةإجابات لأهمّ أسئلتك
جرّبه في Textie