Kako učinkovito uporabljati umetno inteligenco
Kaj umetna inteligenca pravzaprav je, kako deluje in kako pisati zahteve, ki prinesejo uporabne rezultate.Kako naj AI dela za vas
Orodja AI, kot je Textie, temeljijo na velikih jezikovnih modelih, ki jih javnost imenuje umetna inteligenca. Ti modeli na podlagi vsega, kar napišete v zahtevi, predvidijo naslednjo besedo ali stavek. Ustvarjajo besedilo, ki ustreza vzorcu zahtevanega – in temelji izključno na tem, kar vnesete. Kar modelu ne poveste, bo ugibal ali izpustil. Čeprav nekatera orodja, kot je Textie, AI omogočajo iskanje najnovejših informacij v spletu ter dostop do zbirk podatkov in drugih orodij, bo AI večinoma ustvarjal besedilo na podlagi znanja, na katerem je bil učen.
To pomeni, da je kakovost izhoda odvisna od kakovosti vnosa. Nejasna zahteva prinese splošen odgovor. Konkretna zahteva s kontekstom prinese nekaj uporabnega. Večina ljudi, ki so razočarani nad AI, piše zahteve, pri katerih mora model preveč ugibati. Kadar je izhod slab, je težava skoraj vedno v pozivu.
AI najbolje deluje pri nalogah, kjer sta jasna tako vnos kot pričakovani izhod: posnetek, spremenjen v zapiske sestanka, alineje, preoblikovane v e-poštno sporočilo, preveden dokument, PDF, skrčen na pet ključnih točk. Pri takih nalogah se čas skrajša s 30 minut na 3. Pri odprtejših nalogah, kot so strateške odločitve, predvidevanje odziva ljudi ali presoja konteksta, ki ga niste opisali, mora večino dela opraviti vaša presoja.
Pisanje dobrih zahtev za AI je veščina, ki se je naučite v urah, ne tednih. Tehničnega znanja ne potrebujete. Nasveti na tej strani izhajajo iz resničnih vzorcev uporabe. Izberite enega, ga preizkusite pri nalogi, ki jo že opravljate, in ga nato prilagodite.
"Povzemi mi to."
AI mora ugibati, kaj naj povzame, komu je namenjeno, kako dolgo naj bo in katero obliko naj uporabi. Rezultat bo splošen in bo zahteval veliko urejanja.
"V petih alinejah povzemite ključne odločitve s tega prodajnega klica za našega podpredsednika, ki ga ni bilo zraven. Osredotočite se na dogovorjeno in na to, kdo je odgovoren za posamezen naslednji korak."
AI zdaj pozna vir, občinstvo, obliko, dolžino in poudarke. Rezultat bo uporaben z malo ali brez urejanja.
- Vir – kaj se povzema
- Občinstvo – kdo bo to prebral
- Oblika – 5 alinej
- Poudarek – odločitve in odgovorni
Kako pravilno napisati zahtevo za AI
Ti veljajo za vsako nalogo. Vsakega lahko uporabite takoj.Pred nalogo podajte kontekst
Ne povejte le, kaj želite, temveč tudi, kdo ste, čemu je rezultat namenjen in kdo ga bo bral. "Povzemi ta sestanek" AI pove skoraj ničesar. "Napiši povzetek v 5 točkah o ključnih odločitvah s tega prodajnega klica za našega podpredsednika, ki ga ni bilo zraven" AI poda vse, kar potrebuje. Več konteksta kot podate, manj mora model ugibati.
Jasno določite obliko
Brez navodil o obliki AI izbere strukturo, za katero predvideva, da ustreza. To je pogosto napačno. Dobite dolg odstavek, ko ste želeli alineje, ali preprost seznam, ko ste potrebovali razdelke z naslovi. Natančno povejte, kaj želite: oštevilčen seznam, tabelo, tri kratke odstavke, uradno e-poštno sporočilo, en stavek. Sicer boste porabili čas za preoblikovanje.
Določite omejitev dolžine
Brez navodil o dolžini so odgovori običajno daljši, kot potrebujete. Če želite jedrnatost, to povejte: "v manj kot 100 besedah", "v 3 alinejah", "v enem stavku". Če potrebujete poglobljen odgovor, recite: "vsako točko obravnavaj v kratkem odstavku". Omejitev prisili model, da odloči, kaj je pomembno.
Pokažite primer
Pokazati primer je učinkoviteje kot opisovati, kaj želite. "Napiši v tem slogu: [prilepite svoj primer]" vas cilju približa bolj kot večina drugih navodil. Tudi grob primer, kot je "nekaj takega, vendar krajše in bolj neposredno", občutno zoži nabor možnih odgovorov.
Zapletene naloge razdelite na korake
Če AI v enem pozivu prosite, naj povzame, analizira in pripravi osnutek nadaljnjega e-poštnega sporočila, boste za vsako nalogo dobili skop odgovor. V istem pogovoru uporabite ločene pozive. Obdelajte eno stvar naenkrat, preverite rezultat in nato nadaljujte.
Določite vlogo ali perspektivo
"Ste višji urednik, ki to pregleduje glede jasnosti in jedrnatosti" ustvari boljše popravke kot "izboljšaj to." Vloga modelu daje določen okvir za delo. Uporabite jo pri pregledovanju, kritični presoji, prilagajanju tona ali pisanju za določenega bralca.
Izpopolnjujte, ne začenjajte znova
Ko je prvi odgovor 80-odstotno ustrezen, ostanite v pogovoru in povejte, kaj je treba spremeniti: "Ton je preveč formalen. Ohranite enako strukturo, vendar napišite tako, kot bi to razložili sodelavcu." Z začetkom novega pogovora izgubite ves kontekst. Izpopolnjevanje na mestu vzame manj časa in prinese boljše rezultate.
Dejstva preverite neodvisno
AI ustvarja besedila, ki zvenijo verjetno. Ne preverja, kaj napiše. Številke, datumi, imena in konkretne trditve so lahko napačni, tudi če je preostanek odgovora videti prepričljiv. Pri vsem pomembnem preverite vir.
Uporabljajte nadaljnja sporočila
Vsako nadaljnje sporočilo se lahko sklicuje na vse, kar je bilo povedano prej. "Skrajšaj tretjo alinejo" ali "Zaključek naredi bolj neposreden" vzame le nekaj sekund. Ponovno pisanje celotnega poziva od začetka traja veliko dlje. Namesto da začnete znova, uporabite nit pogovora.
Pred uporabo preberite rezultat
AI ne pozna vaših odnosov, konteksta vaše organizacije ali tega, kaj je v vašem položaju občutljivo. Branje rezultata vzame 30 sekund. Če stvarno napako ali neustrezen ton odkrijete, preden sporočilo pošljete, je to vedno hitreje kot popravljanje pozneje.
Tipične napake pri pisanju zahtev za AI
Ti vzorci se pojavljajo pri večini slabih zahtev za AI. Če odpravite katerega koli od njih, boste izboljšali rezultate.Preveč nejasen poziv
"Napiši mi povzetek" AI ne daje skoraj ničesar, s čimer bi lahko delala. Kaj povzemate? Komu je namenjeno? Kako dolgo naj bo? V kakšni obliki? Vsak manjkajoči podatek naredi rezultat manj uporaben. Kadar je rezultat slab, je to navadno zato, ker je v pozivu manjkalo preveč informacij.
Brez navedbe oblike
Brez navodil o obliki AI izbere strukturo, za katero meni, da ustreza. To je pogosto napačno. Dobite tekoče besedilo, ko ste želeli alineje, ali preprost seznam, ko ste potrebovali naslove. Določite obliko, zlasti pri vsem, kar boste neposredno prilepili ali poslali.
Sprejetje prvega odgovora
Prvi rezultat je osnutek. Ljudje, ki z AI dosegajo dobre rezultate, namenijo minuto izpopolnjevanju: prilagodijo ton, odstranijo nepotrebno besedilo, izboljšajo en razdelek. Če prvi odgovor uporabite nespremenjen, skoraj vedno sprejmete manj, kot zmore orodje ustvariti.
Zaupanje AI pri dejstvih
AI ustvarja besedila, ki zvenijo avtoritativno. Konkretne številke, datumi, pravne zahteve in zdravstvene trditve so lahko napačni. Prepričljivost besedila nima nobene zveze s tem, ali je vsebina točna. Pri vsem pomembnem preverite vir.
Vse v enem pozivu
En poziv, ki zahteva štiri stvari – "povzemi to, poišči težave, predlagaj izboljšave, pripravi nadaljnje sporočilo" – bo za vsako dal skop odgovor. Razdelite ga. Ena zahteva na sporočilo, preverite rezultat in nato nadaljujte.
Neupoštevanje občinstva in tona
E-poštno sporočilo o zamudi projekta vodji, stranki in sodelavcu bi moralo biti napisano zelo različno. AI ne ve, za koga piše. Povejte ji, kdo je bralec in kakšen je vaš odnos. Brez tega bo ton splošen in besedilo boste morali vseeno prepisati.
Pošiljanje ene zahteve po delih
"Čez trenutek ti bom nekaj poslal, za zdaj ne naredi ničesar", nato drugo sporočilo in potem tretje. AI vsako sporočilo obdela, ko prispe, in poskuša odgovoriti. Če zahtevo razdelite v več sporočil, ustvarite zmedo, kontekst napolnite z delnimi navodili in pogosto dobite rezultat, ki ga niste zahtevali. Vse napišite v eno sporočilo. Če delate z dokumentom, datoteko pripnite neposredno, namesto da delčke lepite enega za drugim.
Vnašanje ključnih besed namesto stavkov
Ljudje, vajeni iskalnikov, v AI pogosto vnašajo na enak način: "e-pošta vodji o zamudi projekta" ali "predloga povzetka sestanka". Iskalnik najde strani, ki ustrezajo tem besedam. AI mora vedeti, kaj želite z njimi narediti. "Napiši kratko e-poštno sporočilo mojemu vodji, ki pojasnjuje dvotedensko zamudo projekta" modelu poda dejansko nalogo. Same ključne besede ji ne dajejo ničesar, na podlagi česar bi lahko ukrepala.