Cara Menggunakan Kecerdasan Buatan Secara Efektif
Apa sebenarnya kecerdasan buatan, cara kerjanya, dan cara menulis permintaan yang menghasilkan jawaban berguna.Cara membuat AI bekerja untuk Anda
Alat AI seperti Textie berjalan menggunakan model bahasa besar, yang dikenal publik sebagai Kecerdasan Buatan. Model ini memprediksi kata atau kalimat berikutnya berdasarkan semua yang tertulis dalam permintaan Anda. Model menghasilkan teks yang sesuai dengan pola permintaan — hanya berdasarkan informasi yang Anda masukkan. Apa pun yang tidak Anda beri tahu kepada model akan ditebak atau dilewati. Meskipun beberapa alat seperti Textie memungkinkan AI mencari informasi terbaru di web atau mengakses basis data dan alat lain, sebagian besar waktu AI menghasilkan teks berdasarkan pengetahuan yang digunakan untuk melatihnya.
Artinya, kualitas output mengikuti kualitas input. Permintaan yang samar menghasilkan jawaban umum. Permintaan yang spesifik dan berisi konteks menghasilkan sesuatu yang dapat digunakan. Kebanyakan orang yang kecewa dengan AI menulis permintaan yang membuat model harus terlalu banyak menebak. Jika output buruk, masalahnya hampir selalu terletak pada prompt.
AI bekerja paling baik pada tugas dengan input dan output yang diharapkan sama-sama jelas: rekaman diubah menjadi catatan rapat, poin-poin ditulis ulang menjadi email, dokumen diterjemahkan, PDF diringkas menjadi lima poin utama. Tugas-tugas ini dapat diselesaikan dalam 3 menit, bukan 30 menit. Untuk hal yang lebih terbuka seperti keputusan strategis, memprediksi reaksi seseorang, atau menilai konteks yang belum Anda jelaskan, penilaian Anda tetap harus melakukan sebagian besar pekerjaan.
Menulis permintaan AI yang baik adalah keterampilan yang dapat dipelajari dalam hitungan jam, bukan minggu. Anda tidak memerlukan pengetahuan teknis. Kiat di halaman ini berasal dari pola penggunaan nyata. Pilih satu, coba pada tugas yang sedang Anda lakukan, lalu sesuaikan dari sana.
"Ringkas ini untuk saya."
AI harus menebak apa yang perlu diringkas, untuk siapa ringkasan itu, seberapa panjangnya, dan format yang digunakan. Hasilnya akan umum dan membutuhkan banyak penyuntingan.
"Ringkas keputusan utama dari panggilan penjualan ini dalam 5 poin untuk VP kami yang tidak hadir. Fokus pada hal-hal yang telah disepakati dan siapa yang bertanggung jawab atas setiap langkah selanjutnya."
Kini AI mengetahui sumber, audiens, format, panjang, dan hal yang perlu ditekankan. Hasilnya dapat digunakan dengan sedikit atau tanpa penyuntingan.
- Sumber - apa yang diringkas
- Audiens - siapa yang akan membacanya
- Format - 5 poin
- Fokus - keputusan dan penanggung jawab
Cara menulis permintaan yang tepat untuk AI
Kiat ini berlaku untuk tugas apa pun. Masing-masing dapat langsung Anda gunakan.Berikan konteks sebelum tugas
Jangan hanya menyebutkan yang Anda inginkan, tetapi juga siapa Anda, untuk apa hasilnya, dan siapa yang akan membacanya. "Ringkas rapat ini" hampir tidak memberi AI apa pun. "Tulis ringkasan 5 poin tentang keputusan utama dari panggilan penjualan ini untuk VP kami yang tidak hadir" memberi AI semua yang dibutuhkannya. Semakin banyak konteks yang Anda berikan, semakin sedikit yang perlu ditebak oleh model.
Tentukan format secara jelas
Tanpa instruksi format, AI akan memilih struktur yang dianggapnya sesuai. Sering kali itu keliru. Anda mendapatkan paragraf panjang saat menginginkan poin-poin, atau daftar datar saat membutuhkan bagian dengan judul. Sebutkan dengan tepat yang Anda inginkan: daftar bernomor, tabel, tiga paragraf pendek, email formal, atau satu kalimat. Tanpa ini, Anda akan menghabiskan waktu untuk memformat ulang.
Tetapkan batas panjang
Tanpa instruksi panjang, respons cenderung lebih panjang dari yang Anda butuhkan. Jika menginginkan jawaban singkat, katakan: "kurang dari 100 kata", "dalam 3 poin", "dalam satu kalimat". Jika membutuhkan pembahasan mendalam, katakan "bahas setiap poin dalam paragraf pendek". Menetapkan batas memaksa model menentukan hal yang penting.
Tunjukkan contoh
Menunjukkan contoh lebih efektif daripada menjelaskan yang Anda inginkan. "Tulis dengan gaya ini: [tempel contoh Anda]" membuat hasilnya lebih mendekati tujuan dibandingkan sebagian besar instruksi lain. Bahkan contoh kasar seperti "sesuatu seperti ini, tetapi lebih singkat dan langsung" dapat mempersempit hasil secara signifikan.
Bagi tugas kompleks menjadi beberapa langkah
Meminta AI untuk merangkum, menganalisis, dan menyusun email tindak lanjut dalam satu prompt akan memberi jawaban yang kurang mendalam untuk masing-masing tugas. Gunakan prompt terpisah dalam percakapan yang sama. Tangani satu hal pada satu waktu, periksa hasilnya, lalu lanjutkan.
Tetapkan peran atau sudut pandang
"Anda adalah editor senior yang meninjau ini untuk kejelasan dan keringkasan" menghasilkan penyuntingan yang lebih baik daripada "buat ini lebih baik." Peran memberikan kerangka kerja yang spesifik bagi model. Gunakan ini saat meninjau, mengkritik, menyesuaikan nada, atau menulis untuk pembaca tertentu.
Sempurnakan, jangan mulai ulang
Saat jawaban pertama sudah 80% tepat, tetap lanjutkan percakapan dan sebutkan yang perlu diubah: "Nadanya terlalu formal. Pertahankan struktur yang sama, tetapi tulis seperti saat Anda menjelaskannya kepada rekan kerja." Memulai percakapan baru akan kehilangan seluruh konteks. Menyempurnakannya di tempat membutuhkan lebih sedikit waktu dan menghasilkan hasil yang lebih baik.
Verifikasi fakta secara mandiri
AI menghasilkan teks yang terdengar meyakinkan. AI tidak memverifikasi apa yang ditulisnya. Angka, tanggal, nama, dan klaim spesifik bisa salah meskipun bagian lain dari respons tampak baik. Untuk hal apa pun yang penting, periksa sumbernya.
Gunakan pesan tindak lanjut
Setiap pesan tindak lanjut dapat merujuk pada semua yang telah dikatakan sebelumnya. "Persingkat poin ketiga" atau "Buat kesimpulannya lebih langsung" hanya membutuhkan beberapa detik. Menulis ulang seluruh prompt dari awal membutuhkan waktu jauh lebih lama. Gunakan alur percakapan, alih-alih memulai dari awal.
Baca hasilnya sebelum digunakan
AI tidak mengetahui hubungan Anda, konteks organisasi Anda, atau hal yang sensitif dalam situasi Anda. Membaca hasilnya hanya membutuhkan 30 detik. Menemukan kesalahan fakta atau nada yang keliru sebelum mengirimnya selalu lebih cepat daripada memperbaikinya setelah itu.
Kesalahan umum saat menulis permintaan untuk AI
Pola-pola ini muncul dalam sebagian besar permintaan AI yang buruk. Memperbaiki salah satunya akan meningkatkan hasil Anda.Terlalu samar
"Tulis ringkasan untuk saya" hampir tidak memberi AI apa pun untuk dikerjakan. Apa yang ingin Anda ringkas? Untuk siapa? Berapa panjangnya? Dalam format apa? Setiap bagian yang hilang membuat hasilnya kurang berguna. Saat hasilnya buruk, biasanya karena terlalu banyak hal yang tidak dicantumkan dalam prompt.
Tidak menentukan format
Tanpa instruksi format, AI akan memilih struktur yang dianggapnya sesuai. Sering kali itu keliru. Anda mendapatkan prosa saat menginginkan poin-poin, atau daftar datar saat membutuhkan judul. Tentukan formatnya, terutama untuk apa pun yang akan langsung Anda tempel atau kirim.
Menerima jawaban pertama
Hasil pertama adalah draf. Orang yang mendapatkan hasil baik dari AI meluangkan waktu sejenak untuk menyempurnakannya: menyesuaikan nada, menghapus kalimat pengisi, memperkuat satu bagian. Menggunakan respons pertama tanpa perubahan hampir selalu berarti puas dengan hasil yang kurang dari kemampuan alat ini.
Mempercayakan fakta kepada AI
AI menghasilkan teks yang terdengar meyakinkan. Angka, tanggal, persyaratan hukum, dan klaim medis tertentu bisa salah. Keyakinan dalam prosa tidak berkaitan dengan akurasi kontennya. Untuk hal apa pun yang penting, periksa sumbernya.
Memasukkan semuanya ke dalam satu prompt
Satu prompt yang meminta empat hal "ringkas ini, temukan masalahnya, sarankan perbaikan, susun tindak lanjut" akan memberi jawaban yang kurang mendalam untuk masing-masing. Bagi menjadi beberapa bagian. Satu permintaan per pesan, periksa hasilnya, lalu lanjutkan.
Mengabaikan audiens dan nada
Email tentang keterlambatan proyek kepada manajer, klien, dan rekan satu tim harus ditulis dengan cara yang sangat berbeda. AI tidak mengetahui untuk siapa email itu ditulis. Beri tahu siapa pembacanya dan bagaimana hubungan Anda dengannya. Tanpa itu, nadanya akan umum dan Anda tetap perlu menulis ulang.
Mengirim satu permintaan secara terpisah-pisah
"Saya akan mengirim sesuatu sebentar lagi, jangan lakukan apa pun dulu", lalu pesan kedua, kemudian pesan ketiga. AI memproses setiap pesan saat tiba dan mencoba meresponsnya. Membagi permintaan ke beberapa pesan menimbulkan kebingungan, memenuhi konteks dengan instruksi parsial, dan sering menghasilkan keluaran yang tidak Anda minta. Masukkan semuanya dalam satu pesan. Jika Anda bekerja dengan dokumen, lampirkan file secara langsung alih-alih menempelkan fragmen satu per satu.
Mengetik kata kunci, bukan kalimat
Orang yang terbiasa dengan mesin pencari sering mengetik ke AI dengan cara yang sama: "email manajer keterlambatan proyek" atau "templat ringkasan rapat". Mesin pencari menemukan halaman yang cocok dengan kata-kata tersebut. AI perlu mengetahui yang ingin Anda lakukan dengannya. "Tulis email singkat kepada manajer saya yang menjelaskan keterlambatan proyek selama dua minggu" memberi model tugas nyata. Kata kunci saja tidak memberinya apa pun untuk dikerjakan.