한 번에 하나의 요청에 응답
질문을 하면 응답을 받고, 이후의 모든 단계를 직접 결정합니다.
Textie의 AI 에이전트
목표를 완성된 결과물로 바꾸는 AI 에이전트를 만드세요
작업을 계획하고, 보유한 지식을 활용하며, 반복 가능한 워크플로를 실행하는 자율 AI 에이전트를 만드세요. 목표와 가드레일은 직접 설정하고, 그 사이의 단계는 에이전트가 처리합니다.
목표월요일 기획 회의를 위한 경쟁사 브리프 준비
관련 경쟁사 파악8개 기업 검토 완료
제품 및 포지셔닝 비교주요 차이점 정리 완료
최종 브리프 작성경영진 요약 작성 중
다음 검토 지점공유 전 검토 필요
사람의 승인프롬프트에서 프로세스까지AI 챗봇 AI 에이전트
AI 에이전트란 무엇인가요?
AI 에이전트는 일정 수준의 자율성을 바탕으로 목표를 향해 작업하는 소프트웨어입니다. 새로운 프롬프트를 기다리는 일반 챗봇과 달리, 에이전트는 일련의 작업을 계획하고 연결된 정보를 활용하며 결과에 도달하거나 승인이 필요할 때까지 작업을 계속합니다.
정해진 결과를 향해 작업
목표는 한 번만 설정하세요. 에이전트가 계획을 세우고, 실행하고, 진행 상황을 확인한 뒤 완료된 작업을 제공합니다.
실제 워크플로를 위해 설계
AI 에이전트가 유용한 작업을 수행할 수 있도록 맥락을 제공하세요
유용한 에이전트에는 명확한 지침과 적절한 정보가 필요합니다. Textie는 팀에 필요한 제어 기능과 함께 이 모든 것을 한곳에 모아 둡니다.
여러 단계의 작업 계획하기
에이전트에 목표를 부여하세요. 에이전트는 작업을 실질적인 단계로 나누고, 작업이 진행됨에 따라 다음에 할 일을 선택합니다.
사용 중인 도구와 연동
팀에서 이미 사용하는 서비스를 연결하면 에이전트가 정보를 찾고, 기록을 업데이트하며, 업무를 앞으로 진행할 수 있습니다.
보유한 지식 활용하기
에이전트가 문서와 지침을 참조하도록 하여, 팀의 업무 방식을 작업에 반영하세요.
일정에 따라 실행
반복 업무를 자동으로 시작하거나, 새 요청·파일·비즈니스 이벤트가 발생할 때 에이전트가 대응하도록 하세요.
승인 요청하기
중요한 결정은 사람이 내리도록 하세요. 에이전트가 멈춰 검토를 요청해야 하는 지점을 정의하세요.
모든 작업 추적하기
작업이 진행되는 과정을 확인하고, 승인하거나 다시 사용하기 전에 결과를 검토하세요.
AI 에이전트 예시
팀이 매주 반복하는 업무부터 시작하세요
효과적인 에이전트 워크플로에는 명확한 목표, 파악하기 쉬운 입력값, 그리고 검토할 수 있는 결과물이 있습니다.
할당된 목표40명 규모의 제품 팀을 위해 선도적인 프로젝트 관리 도구 5개를 비교하세요.
시장 및 경쟁사 리서치완료됨
자료 요약완료됨
의사결정에 바로 활용할 수 있는 보고서완료됨
결과 준비 완료23개 자료 검토 완료
기능 매트릭스, 가격 메모, 출처가 명시된 추천 5개를 담은 구조화된 6페이지 브리프입니다.
에이전트 상태검토 준비 완료
AI 에이전트 만드는 방법
아이디어에서 신뢰할 수 있는 워크플로까지
잘 정의된 프로세스 하나로 시작하세요. 첫 결과를 검토한 후 에이전트의 역할을 확장할 수 있습니다.
- 1
목표 정의하기
결과, 사용 가능한 정보, 경계를 쉬운 말로 설명하세요.
- 2
지식과 도구 추가하기
에이전트가 참조할 수 있는 항목과 수행이 허용된 작업을 선택하세요.
- 3
가드레일 설정하기
에이전트가 진행할 수 있는 시점과 사람이 작업을 승인해야 하는 지점을 정하세요.
- 4
실행하고, 검토하고, 개선하세요
결과를 살펴보고, 지침을 다듬고, 필요할 때마다 워크플로를 재사용하세요.
자율적으로, 방치하지 않고
중요한 결정은 직접 관리하세요
각 에이전트가 접근할 수 있는 대상, 수행할 수 있는 작업, 승인을 위해 멈춰야 하는 시점을 정하세요. 명확한 경계는 자율 작업을 더 신뢰하고 개선하기 쉽게 만듭니다.
다음 워크플로는 스스로 실행할 수 있습니다
업무 방식에 맞는 AI 에이전트를 만드세요
작업을 선택하고 유용한 결과를 정의한 뒤, 반복적인 단계는 Textie에 맡기세요.
자주 묻는 질문궁금한 점을 명확히 해드리겠습니다
챗봇은 메시지에 하나씩 응답합니다. AI 에이전트는 결과를 향해 작업하며 여러 단계를 계속 진행할 수 있습니다. 채팅으로 지침을 전달하거나 작업을 확인할 수는 있지만, 워크플로가 모든 단계에서 새 메시지에 의존하지는 않습니다.
AI 에이전트는 리서치, 콘텐츠 준비, 요청 분류, 문서 검토, 보고 같은 반복 업무를 맡을 수 있습니다. 명확한 목표와 사람이 검토할 수 있는 결과가 있는 작업부터 시작하세요.
아니요. 에이전트의 목표, 지침, 경계를 일상적인 언어로 정의할 수 있습니다. 기술 통합에는 추가 설정이 필요할 수 있지만, 유용한 워크플로를 만들기 위해 코드를 작성할 필요는 없습니다.
네, 정의한 범위 안에서는 가능합니다. 에이전트는 승인된 단계를 독립적으로 계획하고 완료할 수 있으며, 민감한 결정은 사람의 승인 체크포인트로 보호할 수 있습니다. 이를 통해 관리 권한을 포기하지 않고 일상 업무를 자동화할 수 있습니다.
에이전트에는 필요한 접근 권한만 부여하세요. 명확한 지침을 작성하고 중요한 작업에는 승인을 요구하세요. 범위가 좁은 워크플로부터 시작해 결과를 검토한 뒤, 책임을 점진적으로 늘리세요.
매주 리서치 브리프를 준비하거나, 들어오는 요청을 분류하거나, 하나의 콘텐츠를 여러 형식으로 바꾸는 것처럼 자주 반복하는 작은 작업을 선택하세요. 범위가 좁은 프로세스는 책임이 많은 광범위한 에이전트보다 테스트, 측정, 개선하기 쉽습니다.