Praktische KI-AnleitungKünstliche Intelligenz effektiv nutzen
Was künstliche Intelligenz eigentlich ist, wie sie funktioniert und wie Sie Anfragen formulieren, die hilfreiche Ergebnisse liefern.
Bevor Sie beginnenSo arbeitet KI für Sie
KI-Tools wie Textie basieren auf großen Sprachmodellen, die gemeinhin als künstliche Intelligenz bezeichnet werden. Diese Modelle sagen anhand aller Angaben in Ihrer Anfrage das nächste Wort oder den nächsten Satz voraus. Sie erzeugen Text, der dem Muster Ihrer Anfrage entspricht – ausschließlich auf Grundlage dessen, was Sie eingeben. Was Sie dem Modell nicht mitteilen, wird es erraten oder auslassen. Einige Tools wie Textie ermöglichen der KI zwar, für aktuelle Informationen das Internet zu durchsuchen oder auf Datenbanken und andere Tools zuzugreifen, meist erzeugt sie Texte jedoch auf Grundlage des Wissens, mit dem sie trainiert wurde.
Das bedeutet: Die Qualität der Ausgabe hängt von der Qualität der Eingabe ab. Eine vage Anfrage führt zu einer allgemeinen Antwort. Eine konkrete Anfrage mit Kontext liefert etwas Brauchbares. Die meisten Menschen, die von KI enttäuscht sind, formulieren Anfragen, bei denen das Modell zu viel erraten muss. Ist das Ergebnis schlecht, liegt das Problem fast immer im Prompt.
KI funktioniert am besten bei Aufgaben, bei denen sowohl die Eingabe als auch das erwartete Ergebnis klar sind: eine Aufnahme wird zu Besprechungsnotizen, Stichpunkte werden als E-Mail formuliert, ein Dokument wird übersetzt, ein PDF auf fünf Kernpunkte verdichtet. Aus 30 Minuten werden so 3. Bei offeneren Aufgaben wie strategischen Entscheidungen, der Vorhersage, wie jemand reagieren wird, oder der Einschätzung von Kontext, den Sie nicht beschrieben haben, muss Ihr eigenes Urteilsvermögen den Großteil der Arbeit leisten.
Gute KI-Anfragen zu formulieren ist eine Fähigkeit, die Sie in Stunden statt in Wochen lernen. Technisches Wissen ist nicht nötig. Die Tipps auf dieser Seite stammen aus echten Nutzungserfahrungen. Wählen Sie einen aus, probieren Sie ihn bei einer Aufgabe aus, die Sie ohnehin erledigen, und passen Sie ihn von dort aus an.
"Fasse das für mich zusammen."
Die KI muss erraten, was zusammengefasst werden soll, für wen, wie lang es sein soll und welches Format verwendet werden soll. Das Ergebnis wird allgemein sein und umfangreiche Nachbearbeitung erfordern.
"Fasse die wichtigsten Entscheidungen aus diesem Verkaufsgespräch für unsere:n nicht anwesende:n VP in 5 Stichpunkten zusammen. Konzentriere dich darauf, was vereinbart wurde und wer für den jeweiligen nächsten Schritt verantwortlich ist."
Die KI kennt nun die Quelle, die Zielgruppe, das Format, die Länge und die Schwerpunkte. Das Ergebnis lässt sich mit wenig oder gar keiner Nachbearbeitung verwenden.
- Quelle – was zusammengefasst wird
- Zielgruppe – wer es lesen wird
- Format – 5 Stichpunkte
- Fokus – Entscheidungen und Verantwortliche
10 Tipps für bessere ErgebnisseSo formulieren Sie Anfragen an KI richtig
Sie gelten für jede Aufgabe. Jeden davon können Sie sofort anwenden.Geben Sie vor der Aufgabe Kontext
Sagen Sie nicht nur, was Sie möchten, sondern auch, wer Sie sind, wofür das Ergebnis gedacht ist und wer es lesen wird. „Fasse dieses Meeting zusammen“ gibt der KI fast nichts. „Schreibe für unseren VP, der nicht dabei war, eine Zusammenfassung der wichtigsten Entscheidungen aus diesem Verkaufsgespräch in fünf Stichpunkten“ gibt der KI alles, was sie braucht. Je mehr Kontext Sie bereitstellen, desto weniger muss das Modell raten.
Geben Sie das Format ausdrücklich an
Ohne Formatvorgabe wählt die KI eine Struktur, die ihrer Meinung nach passt. Das ist oft falsch. Sie erhalten einen langen Absatz, obwohl Sie Stichpunkte wollten, oder eine einfache Liste, obwohl Sie Abschnitte mit Überschriften brauchten. Sagen Sie genau, was Sie möchten: eine nummerierte Liste, eine Tabelle, drei kurze Absätze, eine formelle E-Mail oder einen Satz. Andernfalls verbringen Sie Zeit mit der Umformatierung.
Legen Sie eine Längenbegrenzung fest
Ohne Längenvorgabe werden Antworten meist länger als nötig. Wenn Sie Kürze wünschen, sagen Sie es: „in weniger als 100 Wörtern“, „in drei Stichpunkten“, „in einem Satz“. Wenn Sie Tiefe brauchen, sagen Sie: „Behandle jeden Punkt in einem kurzen Absatz“. Eine Begrenzung zwingt das Modell zu entscheiden, was wichtig ist.
Zeigen Sie ein Beispiel
Ein Beispiel zu zeigen ist wirksamer, als zu beschreiben, was Sie möchten. „Schreibe es in diesem Stil: [Ihr Beispiel einfügen]“ bringt Sie dem gewünschten Ergebnis näher als die meisten anderen Anweisungen. Selbst ein grobes Beispiel wie „etwa so, aber kürzer und direkter“ grenzt die Ausgabe deutlich ein.
Teilen Sie komplexe Aufgaben in Schritte auf
Wenn Sie die KI in einem einzigen Prompt bitten, zusammenzufassen, zu analysieren und eine Folge-E-Mail zu entwerfen, erhalten Sie zu allem nur oberflächliche Antworten. Verwenden Sie separate Prompts in derselben Unterhaltung. Bearbeiten Sie eine Sache nach der anderen, prüfen Sie das Ergebnis und fahren Sie dann fort.
Weisen Sie eine Rolle oder Perspektive zu
„Sie sind ein leitender Lektor und prüfen dies auf Klarheit und Prägnanz“ führt zu besseren Überarbeitungen als „Mach das besser“. Eine Rolle gibt dem Modell einen konkreten Rahmen, in dem es arbeiten kann. Nutzen Sie das beim Prüfen, Kritisieren, Anpassen des Tons oder beim Schreiben für eine bestimmte Leserschaft.
Verfeinern statt neu anfangen
Wenn die erste Antwort zu 80 % stimmt, bleiben Sie in der Unterhaltung und sagen Sie, was sich ändern muss: „Der Ton ist zu formell. Behalte dieselbe Struktur bei, aber schreibe es so, wie du es einem Kollegen erklären würdest.“ Beim Start einer neuen Unterhaltung geht der gesamte Kontext verloren. Direktes Verfeinern dauert weniger lang und liefert bessere Ergebnisse.
Überprüfen Sie Fakten unabhängig
KI erzeugt Texte, die plausibel klingen. Sie überprüft nicht, was sie schreibt. Zahlen, Daten, Namen und konkrete Behauptungen können falsch sein, selbst wenn der Rest der Antwort überzeugend wirkt. Prüfen Sie bei allem Wichtigen die Quelle.
Nutzen Sie Folgenachrichten
Jede Folgenachricht kann sich auf alles zuvor Gesagte beziehen. „Kürze den dritten Stichpunkt“ oder „Mach die Schlussfolgerung direkter“ dauert nur Sekunden. Den gesamten Prompt von Grund auf neu zu schreiben, dauert viel länger. Nutzen Sie den Gesprächsverlauf, statt von vorn zu beginnen.
Lesen Sie die Ausgabe, bevor Sie sie verwenden
KI kennt Ihre Beziehungen, den Kontext Ihrer Organisation und die sensiblen Aspekte Ihrer Situation nicht. Die Ausgabe zu lesen, dauert 30 Sekunden. Einen sachlichen Fehler oder den falschen Ton vor dem Absenden zu erkennen, ist immer schneller, als ihn später zu korrigieren.
Was Sie vermeiden solltenTypische Fehler beim Formulieren von KI-Anfragen
Diese Muster finden sich in den meisten schlechten KI-Anfragen. Wenn Sie nur eines davon beheben, verbessern sich Ihre Ergebnisse.Zu vage sein
„Schreibe mir eine Zusammenfassung“ gibt der KI fast nichts, womit sie arbeiten kann. Was fassen Sie zusammen? Für wen ist es? Wie lang soll es sein? In welchem Format? Jede fehlende Information macht das Ergebnis weniger nützlich. Wenn die Ausgabe schlecht ist, liegt es meist daran, dass der Prompt zu viel offenlässt.
Kein Format angeben
Ohne Formatvorgaben wählt die KI eine Struktur, die ihrer Meinung nach passt. Das ist oft falsch. Sie erhalten Fließtext, obwohl Sie Stichpunkte wollten, oder eine einfache Liste, obwohl Sie Überschriften brauchten. Geben Sie das Format an, besonders für alles, was Sie direkt einfügen oder versenden werden.
Die erste Antwort akzeptieren
Die erste Ausgabe ist ein Entwurf. Menschen, die mit KI gute Ergebnisse erzielen, investieren eine Minute in die Verfeinerung: Sie passen den Ton an, kürzen Füllwörter und stärken einen Abschnitt. Die erste Antwort unverändert zu verwenden, bedeutet fast immer, sich mit weniger zufriedenzugeben, als das Tool leisten kann.
KI bei Fakten vertrauen
KI erzeugt Texte, die überzeugend klingen. Konkrete Zahlen, Daten, rechtliche Anforderungen und medizinische Aussagen können falsch sein. Der selbstsichere Ton eines Textes sagt nichts darüber aus, ob sein Inhalt korrekt ist. Prüfen Sie bei allem Wichtigen die Quelle.
Alles in einen Prompt packen
Ein Prompt, der vier Dinge verlangt – „Fasse das zusammen, finde die Probleme, schlage Verbesserungen vor, entwirf eine Folge-Nachricht“ –, führt zu oberflächlichen Antworten auf jeden Punkt. Teilen Sie ihn auf. Eine Anfrage pro Nachricht, Ergebnis prüfen, dann weitermachen.
Zielgruppe und Ton ignorieren
Eine E-Mail über eine Projektverzögerung an Ihre Führungskraft, einen Kunden oder ein Teammitglied sollte jeweils ganz anders klingen. Die KI weiß nicht, für wen sie schreibt. Sagen Sie ihr, wer die lesende Person ist und in welchem Verhältnis Sie zueinander stehen. Andernfalls bleibt der Ton allgemein und Sie müssen den Text ohnehin umschreiben.
Eine Anfrage stückweise senden
„Ich schicke Ihnen gleich etwas, tun Sie noch nichts“, dann eine zweite Nachricht, dann eine dritte. Die KI verarbeitet jede Nachricht, sobald sie eintrifft, und versucht zu antworten. Wenn Sie Ihre Anfrage auf mehrere Nachrichten verteilen, schafft das Verwirrung, füllt den Kontext mit unvollständigen Anweisungen und erzeugt oft Ausgaben, nach denen Sie nicht gefragt haben. Schreiben Sie alles in eine Nachricht. Wenn Sie mit einem Dokument arbeiten, hängen Sie die Datei direkt an, statt Fragmente einzeln einzufügen.
Stichwörter statt Sätze eingeben
Menschen, die Suchmaschinen gewohnt sind, geben in KI oft dasselbe ein: „E-Mail Projektverzögerung Führungskraft“ oder „Vorlage Meeting-Zusammenfassung“. Eine Suchmaschine findet Seiten, die zu diesen Wörtern passen. Die KI muss wissen, was Sie damit erledigen möchten. „Schreibe eine kurze E-Mail an meine Führungskraft, in der ich eine zweiwöchige Projektverzögerung erkläre“ gibt dem Modell eine konkrete Aufgabe. Stichwörter allein geben ihm nichts, worauf es reagieren kann.
Häufig gestellte FragenLassen Sie uns einige Ihrer Fragen klären
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