AI-agenter från Textie

Skapa AI-agenter som förvandlar mål till färdigt arbete

Skapa autonoma AI-agenter som planerar uppgifter, använder din kunskap och utför återkommande arbetsflöden. Du anger målet och ramarna. Din agent hanterar stegen däremellan.

Skapa en AI-agent Se hur AI-agenter fungerar
Trustpilot stars
4,5 av 5 av våra användare
ResearchagentArbetar
MålFörbered en konkurrentanalys inför måndagens planeringsmöte
Identifiera relevanta konkurrenter8 företag granskade
Jämför produkter och positioneringViktiga skillnader sammanställda
Skapa den slutliga rapportenSkriver en ledningssammanfattning
Nästa kontrollpunktGranskning krävs före delning
Godkännande av en person
Från prompt till process

Vad är en AI-agent?

En AI-agent är programvara som arbetar mot ett mål med viss självständighet. Till skillnad från en vanlig chattbot som väntar på varje ny prompt kan en agent planera en följd av åtgärder, använda ansluten information och fortsätta tills den når ett resultat eller behöver ditt godkännande.

AI-chattbot

Besvarar en förfrågan i taget

Du ställer en fråga, får ett svar och bestämmer själv varje nästa steg.

AI-agent

Arbetar mot ett definierat resultat

Du anger målet en gång. Agenten planerar, agerar, följer upp framstegen och levererar det färdiga arbetet.

Byggd för verkliga arbetsflöden

Ge din AI-agent kontexten för att utföra värdefullt arbete

Användbara agenter behöver tydliga instruktioner och rätt information. Textie samlar båda på ett ställe, tillsammans med de kontroller ditt team behöver.

Planera arbete i flera steg

Ge din agent ett mål. Den delar upp arbetet i praktiska steg och väljer vad den ska göra härnäst i takt med att uppgiften utvecklas.

Arbeta med dina verktyg

Anslut de tjänster som ditt team redan använder så att agenter kan hitta information, uppdatera poster och föra arbetet framåt.

Använd din kunskap

Låt agenten utgå från dina dokument och instruktioner så att dess arbete speglar hur ditt team arbetar.

Kör enligt ett schema

Starta återkommande arbete automatiskt eller låt agenter agera när en ny förfrågan, fil eller affärshändelse kommer in.

Begär godkännande

Låt viktiga beslut stanna i människors händer. Definiera kontrollpunkter där en agent måste pausa och begära en granskning.

Följ varje åtgärd

Följ arbetet medan det pågår och kontrollera resultatet innan du godkänner det eller använder det igen.

Exempel på AI-agenter

Börja med arbete som ditt team upprepar varje vecka

De bästa agentarbetsflödena har ett tydligt mål, igenkännbara indata och ett resultat som du kan granska.

Agenten körsExempel i realtid
Tilldelat målJämför fem ledande projektledningsverktyg för ett produktteam med 40 personer.
Marknads- och konkurrentanalysSlutförd
KällsammanfattningarSlutförd
BeslutsunderlagSlutförd
Resultat förberett23 källor granskade

En strukturerad sexsidig rapport med en funktionsmatris, prisnoteringar och fem rekommendationer med källhänvisningar.

TMAKRedo för granskning
Instrumentpanel för AI-agenters arbetsflöden
AgentstatusRedo för granskning
Så skapar du en AI-agent

Från idé till tillförlitligt arbetsflöde

Börja med en väldefinierad process. Du kan utöka agentens uppgifter när du har granskat dess första resultat.

  1. 1

    Definiera målet

    Beskriv resultatet, tillgänglig information och gränser med ett enkelt språk.

  2. 2

    Lägg till kunskap och verktyg

    Välj vad agenten får använda som referens och vilka åtgärder den får vidta.

  3. 3

    Sätt ramarna

    Bestäm när agenten kan fortsätta och var en person behöver godkänna arbetet.

  4. 4

    Kör, granska och förbättra

    Granska resultatet, förfina instruktionerna och återanvänd arbetsflödet när du behöver det.

Autonom, inte utan tillsyn

Behåll kontrollen över viktiga beslut

Bestäm vad varje agent får komma åt, vilka åtgärder den får vidta och när den måste stanna för godkännande. Tydliga gränser gör autonomt arbete lättare att lita på och förbättra.

BehörighetsgränserBegränsa informationen och åtgärderna som är tillgängliga för varje arbetsflöde.
Kontrollpunkter för godkännandeKräv att en person granskar känsliga eller oåterkalleliga steg.
Synliga framstegSe aktuell status, slutförda åtgärder och slutresultatet.
Ditt nästa arbetsflöde kan köra sig självt

Skapa en AI-agent utifrån ditt arbetssätt

Välj en uppgift, definiera ett användbart resultat och låt Textie hantera rutinuppgifterna.

Vanliga frågor

Låt oss klargöra några av dina frågor

En AI-agent är programvara som kan planera och genomföra en följd av åtgärder för att nå ett mål. I stället för att svara på en prompt i taget kan den använda instruktioner, ansluten kunskap och tillgängliga verktyg för att fortsätta arbeta tills uppgiften är klar eller mänsklig input krävs.
En chattbot svarar på meddelanden ett i taget. En AI-agent arbetar mot ett resultat och kan fortsätta genom flera steg. Du kan använda en chatt för att ge den instruktioner eller kontrollera dess arbete, men arbetsflödet är inte beroende av ett nytt meddelande i varje steg.
AI-agenter kan ta hand om återkommande arbete som research, innehållsförberedelse, sortering av förfrågningar, dokumentkontroller och rapportering. Börja med en uppgift som har ett tydligt mål och ett resultat som någon kan granska.
Nej. Du kan definiera en agents mål, instruktioner och gränser med vanligt språk. Tekniska integrationer kan kräva ytterligare konfiguration, men du behöver inte skriva kod för att skapa ett användbart arbetsflöde.
Ja, inom de gränser du anger. En agent kan planera och utföra godkända steg på egen hand, medan känsliga beslut kan skyddas med kontrollpunkter för mänskligt godkännande. På så sätt kan du automatisera rutinuppgifter utan att ge upp kontrollen.
Ge agenten bara den åtkomst den behöver. Skriv tydliga instruktioner och kräv godkännande för viktiga åtgärder. Börja med ett avgränsat arbetsflöde, granska resultaten och lägg gradvis till mer ansvar.
Välj en liten uppgift som du upprepar ofta, som att förbereda en veckovis researchbrief, sortera inkommande förfrågningar eller omvandla ett innehåll till flera format. En fokuserad process är lättare att testa, mäta och förbättra än en bred agent med många ansvarsområden.