Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả
Trí tuệ nhân tạo thực sự là gì, cách hoạt động và cách viết yêu cầu để nhận kết quả hữu ích.Cách để AI hỗ trợ bạn
Các công cụ AI như Textie vận hành dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, thường được gọi là Trí tuệ nhân tạo. Những mô hình này dự đoán từ hoặc câu tiếp theo dựa trên mọi thứ bạn viết trong yêu cầu. Chúng tạo ra văn bản phù hợp với mẫu nội dung được yêu cầu — chỉ dựa trên những gì bạn cung cấp. Điều gì bạn không nói với mô hình, nó sẽ đoán hoặc bỏ qua. Mặc dù một số công cụ như Textie cho phép AI tra cứu web để lấy thông tin mới nhất hoặc truy cập cơ sở dữ liệu và các công cụ khác, phần lớn thời gian AI sẽ tạo văn bản dựa trên kiến thức đã được huấn luyện.
Điều đó có nghĩa là chất lượng đầu ra phụ thuộc vào chất lượng đầu vào. Một yêu cầu mơ hồ sẽ nhận được phản hồi chung chung. Một yêu cầu cụ thể kèm ngữ cảnh sẽ cho ra nội dung có thể dùng được. Hầu hết những người thất vọng về AI đều viết yêu cầu khiến mô hình phải đoán quá nhiều. Khi đầu ra không tốt, vấn đề gần như luôn nằm ở câu lệnh.
AI hoạt động hiệu quả nhất với các nhiệm vụ có đầu vào và đầu ra mong đợi rõ ràng: chuyển bản ghi âm thành ghi chú cuộc họp, viết lại các gạch đầu dòng thành email, dịch tài liệu, rút gọn PDF thành năm ý chính. Những nhiệm vụ này có thể giảm từ 30 phút xuống còn 3 phút. Với các việc mở hơn như quyết định chiến lược, dự đoán phản ứng của ai đó hoặc đánh giá ngữ cảnh bạn chưa mô tả, bạn cần tự đưa ra phần lớn phán đoán.
Viết yêu cầu tốt cho AI là kỹ năng chỉ mất vài giờ để học, không phải vài tuần. Bạn không cần kiến thức kỹ thuật. Các mẹo trên trang này dựa trên những cách sử dụng thực tế. Hãy chọn một mẹo, thử áp dụng cho công việc bạn đang làm rồi điều chỉnh từ đó.
"Hãy tóm tắt nội dung này cho tôi."
AI phải đoán nội dung cần tóm tắt, đối tượng nhận, độ dài và định dạng cần dùng. Kết quả sẽ chung chung và cần chỉnh sửa nhiều.
"Hãy tóm tắt các quyết định chính từ cuộc gọi bán hàng này thành 5 gạch đầu dòng cho Phó chủ tịch của chúng ta, người không tham dự. Tập trung vào những gì đã thống nhất và người phụ trách từng bước tiếp theo."
Giờ AI đã biết nguồn, đối tượng, định dạng, độ dài và nội dung cần nhấn mạnh. Kết quả có thể dùng được mà hầu như không cần chỉnh sửa.
- Nguồn - nội dung cần tóm tắt
- Đối tượng đọc - người sẽ đọc nội dung
- Định dạng - 5 gạch đầu dòng
- Trọng tâm - quyết định và người phụ trách
Cách viết yêu cầu đúng cho AI
Những mẹo này áp dụng cho mọi nhiệm vụ. Mỗi mẹo đều có thể dùng ngay.Cung cấp ngữ cảnh trước khi giao việc
Đừng chỉ nói bạn muốn gì; hãy cho biết bạn là ai, đầu ra dùng để làm gì và ai sẽ đọc nó. "Tóm tắt cuộc họp này" hầu như không cung cấp gì cho AI. "Viết bản tóm tắt gồm 5 gạch đầu dòng về các quyết định chính từ cuộc gọi bán hàng này cho phó chủ tịch của chúng tôi, người không tham dự" cung cấp cho AI mọi thứ cần thiết. Bạn cung cấp càng nhiều ngữ cảnh, mô hình càng ít phải phỏng đoán.
Nêu rõ định dạng mong muốn
Không có yêu cầu về định dạng, AI sẽ chọn cấu trúc mà nó cho là phù hợp. Điều đó thường không đúng. Bạn nhận được một đoạn văn dài trong khi muốn các gạch đầu dòng, hoặc một danh sách đơn giản khi cần các mục có tiêu đề. Hãy nói chính xác điều bạn muốn: danh sách đánh số, bảng, ba đoạn văn ngắn, email trang trọng hay một câu. Nếu không, bạn sẽ mất thời gian định dạng lại.
Đặt giới hạn độ dài
Không có chỉ dẫn về độ dài, câu trả lời thường dài hơn nhu cầu của bạn. Nếu muốn ngắn gọn, hãy nói rõ: "dưới 100 từ", "trong 3 gạch đầu dòng", "trong một câu". Nếu cần chiều sâu, hãy nói "trình bày mỗi ý trong một đoạn ngắn". Việc đặt giới hạn buộc mô hình phải quyết định điều gì là quan trọng.
Đưa ra ví dụ
Đưa ra ví dụ hiệu quả hơn việc mô tả điều bạn muốn. "Hãy viết theo phong cách này: [dán ví dụ của bạn]" giúp bạn đến gần kết quả mong muốn hơn hầu hết chỉ dẫn khác. Ngay cả một ví dụ sơ lược như "đại loại thế này nhưng ngắn gọn và trực tiếp hơn" cũng thu hẹp đáng kể đầu ra.
Chia tác vụ phức tạp thành các bước
Yêu cầu AI tóm tắt, phân tích và soạn email theo dõi trong một lời nhắc duy nhất sẽ cho bạn câu trả lời hời hợt cho từng việc. Hãy dùng các lời nhắc riêng trong cùng một cuộc trò chuyện. Xử lý từng việc một, kiểm tra kết quả rồi mới tiếp tục.
Gán vai trò hoặc góc nhìn
"Bạn là biên tập viên cấp cao, hãy rà soát nội dung này để đảm bảo rõ ràng và súc tích" cho kết quả chỉnh sửa tốt hơn "hãy làm cho nội dung này hay hơn". Một vai trò cung cấp cho mô hình khuôn khổ cụ thể để xử lý. Hãy dùng cách này khi rà soát, phản biện, điều chỉnh giọng điệu hoặc viết cho một đối tượng đọc cụ thể.
Tinh chỉnh, đừng bắt đầu lại
Khi câu trả lời đầu tiên đúng khoảng 80%, hãy tiếp tục cuộc trò chuyện và cho biết điều cần thay đổi: "Giọng điệu quá trang trọng. Giữ nguyên cấu trúc nhưng viết như cách bạn giải thích cho đồng nghiệp." Bắt đầu cuộc trò chuyện mới sẽ làm mất toàn bộ ngữ cảnh. Tinh chỉnh ngay trong cuộc trò chuyện sẽ tốn ít thời gian hơn và cho kết quả tốt hơn.
Tự xác minh thông tin
AI tạo ra văn bản nghe có vẻ hợp lý, nhưng không tự xác minh nội dung mình viết. Số liệu, ngày tháng, tên riêng và các khẳng định cụ thể có thể sai ngay cả khi phần còn lại của câu trả lời trông rất thuyết phục. Với bất cứ điều gì quan trọng, hãy kiểm tra nguồn.
Dùng tin nhắn tiếp nối
Mỗi tin nhắn tiếp nối đều có thể tham chiếu mọi nội dung đã trao đổi trước đó. "Rút ngắn gạch đầu dòng thứ ba" hoặc "Làm phần kết luận trực tiếp hơn" chỉ mất vài giây. Viết lại toàn bộ lời nhắc từ đầu tốn nhiều thời gian hơn. Hãy dùng mạch trò chuyện thay vì bắt đầu lại.
Đọc đầu ra trước khi sử dụng
AI không biết các mối quan hệ của bạn, bối cảnh tổ chức của bạn hay điều gì nhạy cảm trong tình huống của bạn. Đọc đầu ra chỉ mất 30 giây. Phát hiện lỗi thực tế hoặc sai giọng điệu trước khi gửi luôn nhanh hơn sửa sau đó.
Những lỗi thường gặp khi viết yêu cầu cho AI
Những kiểu lỗi này xuất hiện trong phần lớn yêu cầu AI kém hiệu quả. Khắc phục bất kỳ lỗi nào trong số đó cũng sẽ cải thiện kết quả của bạn.Quá mơ hồ
"Viết cho tôi một bản tóm tắt" hầu như không cung cấp gì để AI xử lý. Bạn đang tóm tắt điều gì? Viết cho ai? Dài bao nhiêu? Theo định dạng nào? Mỗi phần thông tin thiếu đi đều làm kết quả kém hữu ích hơn. Khi đầu ra không tốt, thường là vì lời nhắc đã bỏ sót quá nhiều.
Không nêu rõ định dạng
Không có chỉ dẫn về định dạng, AI sẽ chọn cấu trúc mà nó cho là phù hợp. Điều đó thường không đúng. Bạn nhận được văn xuôi khi muốn các gạch đầu dòng, hoặc danh sách đơn giản khi cần tiêu đề. Hãy nêu rõ định dạng, đặc biệt với mọi nội dung bạn sẽ dán hoặc gửi trực tiếp.
Chấp nhận câu trả lời đầu tiên
Đầu ra đầu tiên chỉ là bản nháp. Những người đạt kết quả tốt với AI dành một phút để tinh chỉnh: điều chỉnh giọng điệu, cắt phần thừa, củng cố một phần nội dung. Dùng nguyên câu trả lời đầu tiên gần như luôn đồng nghĩa với việc chấp nhận kết quả kém hơn khả năng của công cụ.
Tin AI về các thông tin thực tế
AI tạo ra văn bản có vẻ đầy thẩm quyền. Các số liệu, ngày tháng, yêu cầu pháp lý và tuyên bố y khoa cụ thể có thể sai. Giọng văn tự tin không liên quan gì đến độ chính xác của nội dung. Với bất cứ điều gì quan trọng, hãy kiểm tra nguồn.
Dồn mọi thứ vào một lời nhắc
Một lời nhắc yêu cầu bốn việc "tóm tắt nội dung này, tìm vấn đề, đề xuất cải thiện, soạn nội dung theo dõi" sẽ cho bạn câu trả lời hời hợt cho từng việc. Hãy chia nhỏ. Mỗi tin nhắn chỉ một yêu cầu, kiểm tra kết quả rồi mới tiếp tục.
Bỏ qua đối tượng và giọng điệu
Email về việc dự án chậm tiến độ gửi quản lý, khách hàng hoặc đồng đội cần có nội dung rất khác nhau. AI không biết bạn đang viết cho ai. Hãy cho AI biết người đọc là ai và mối quan hệ của bạn với họ. Nếu không, giọng điệu sẽ chung chung và bạn vẫn phải viết lại.
Gửi một yêu cầu thành nhiều phần
"Tôi sắp gửi bạn một thứ, đừng làm gì vội", rồi đến tin nhắn thứ hai, rồi thứ ba. AI xử lý từng tin nhắn khi nhận được và cố gắng phản hồi. Chia yêu cầu của bạn thành nhiều tin nhắn gây nhầm lẫn, làm ngữ cảnh đầy các chỉ dẫn không hoàn chỉnh và thường tạo ra đầu ra bạn không yêu cầu. Hãy gộp mọi thứ vào một tin nhắn. Nếu đang làm việc với tài liệu, hãy đính kèm trực tiếp tệp thay vì dán từng đoạn.
Gõ từ khóa thay vì câu hoàn chỉnh
Những người quen dùng công cụ tìm kiếm thường nhập vào AI theo cùng cách: "email quản lý dự án chậm tiến độ" hoặc "mẫu tóm tắt cuộc họp". Công cụ tìm kiếm tìm các trang khớp với những từ đó. AI cần biết bạn muốn làm gì với chúng. "Viết email ngắn cho quản lý của tôi, giải thích dự án chậm tiến độ hai tuần" cung cấp cho mô hình một tác vụ thực sự. Chỉ từ khóa thôi thì AI không có gì để thực hiện.